Framework for benchmarking rule-based inference engines
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
Artificial Intelligence and Soft Computing. 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings
Data publikacji
2017
ISBN
978-3-319-59059-2
Wydawca
Springer International Publishing
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Framework for benchmarking rule-based inference engines
Rok publikacji
2017
Strony (od-do)
399--410
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.9
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
(liczba autorów: 2)
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
EN
rule-based systems
performance analysis
reasoning engine
benchmark framework
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ICAISC 2017
Nazwa konferencji
16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Początek konferencji
2017-06-11
Koniec konferencji
2017-06-15
Lokalizacja konferencji
Zakopane
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
Rule-based systems constitute the state of the art solutions in the area of artificial intelligence. They provide fast, human readable and self explanatory mechanism for encoding knowledge. Due to large popularity of rules, dozens of inference engines were developed over last few decades. They differ in the reasoning efficiency depending on many factors such as model characteristics or deployment platform. Therefore, picking a reasoning engine that best fits the requirement of the system becomes a non-trivial task. The primary objective of the work presented in this paper was to provide a fully automated framework for benchmarking rule-based reasoning engines.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:106586
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych