Semantic annotations for mediation of complex rule systems
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Książka
Tytuł książki
Artificial Intelligence and Soft Computing. 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings
Data publikacji
2017
ISBN
978-3-319-59059-2
Wydawca
Springer International Publishing
Publikacja
Główny język publikacji
EN
Tytuł rozdziału
Semantic annotations for mediation of complex rule systems
Rok publikacji
2017
Strony (od-do)
623--634
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.9
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
EN
business intelligence
semantic annotations
rule systems
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ICAISC 2017
Nazwa konferencji
16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Początek konferencji
2017-06-11
Koniec konferencji
2017-06-15
Lokalizacja konferencji
Zakopane
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
Design of Business Intelligence systems capable of effectively handling a domain knowledge is a well known, but currently not solved challenge for both Software and Knowledge Engineers. There exist several approaches to extract and model the Business Knowledge, most notably Business Processes and Business Rules. However, each of them has its own weaknesses and therefore it is often desirable to build hybrid models composed of several knowledge representations. In this paper we describe an extension to Business Rules in order to facilitate creation of such heterogeneous systems. This is achieved by introducing semantic annotations to existing rule modeling languages. We also present how the additional semantic information is leveraged in the Prosecco project.
Cechy publikacji
chapter-in-a-book
peer-reviewed
Inne
System-identifier
idp:106592
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych