Analysis of gas sensors array signals for evaluation of mold contamination in buildings
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Środowiska (Politechnika Lubelska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
AIP CONFERENCE PROCEEDINGS [WOS]
ISSN
0094-243X
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
1
Strony od-do
-
Numer tomu
1988
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 4)
Pozostali autorzy
+ 2
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
tak
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
Nazwa konferencji
23rd International Meeting of Thermophysics 2018
Początek konferencji
2018-11-07
Koniec konferencji
2018-11-09
Lokalizacja konferencji
Smolenice
Kraj konferencji
SK
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
EN
Treść
Mold is considered to be one of the most important features of Sick Building Syndrome (SBS) and is an important problem in building sector. In numerous cases it is caused by the rising moisture of building envelopes and overstated humidity of indoor air. Fungal contamination is normally evaluated using standard biological methods which are time-consuming and require a lot of manual labor. But also, fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography. VOCs can be also detected using gas sensors arrays. All arrays of sensors generate particular electric signals that ought to be analyzed using statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors array to analyze the air from various types of the buildings. Basing on our research there is proposed buildings mold threat evaluation using MOS (Metal Oxide Semiconductor) sensors array. Presented results show the interpretation sensors readouts of indoor air sampled in lodgings threatened with mold development in comparison with clean reference one and synthetic air.
Inne
System-identifier
31334
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych