Label-free proteomic approach to identification and quantification of proteins in animal tissue samples
PBN-AR
Instytucja
Wydział Chemii (Uniwersytet Warszawski)
Książka
Tytuł książki
Proceedings of the 14th ISC Modern Analytical Chemistry
Data publikacji
2018
ISBN
9788074440595
Wydawca
Faculty of Science, Charles University
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
Label-free proteomic approach to identification and quantification of proteins in animal tissue samples
Rok publikacji
2018
Strony (od-do)
25-30
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
en
label-free proteomics
mass spectrometry
selenoproteins
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
14th ISC "Modern Analytical Chemistry"
Nazwa konferencji
14th International Students Conference "Modern Analytical Chemistry"
Początek konferencji
2018-09-20
Koniec konferencji
2018-09-21
Lokalizacja konferencji
Prague
Kraj konferencji
CZ
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
Mass spectrometry–based proteomics is recognise as an useful procedure for large-scale identification and quantification of proteins in natural samples. Here, we present the label-free proteomic approach for liver tissue samples obtained from lambs fed with the diet enriched with inorganic compounds of Se(VI) and organic selenium compounds (selenomethionine in selenium yeast). The study aimed to examine how the presence of inorganic and organic forms of selenium in the lambs’ forage affects the expression of the proteins, in particular, those containing selenium. In the course of the study, protein tissue homogenates were in-solution digested by trypsin. Peptide analysis was performed using high-resolution electrospray mass spectrometer equipped with Orbitrap mass analyser coupled to ultra-high performance liquid chromatography (nano-UHPLC-ESI- (ORBITRAP)-MS/MS). Based on registered data, using the appropriate proteomic software (Mascot, MaxQuant) with access to the SwissProt protein database, qualitative and quantitative analysis of proteins was achieved.
Cechy publikacji
Chapter in a book
Rozdział w książce
Inne
System-identifier
PX-5c6fd4dad5de063117a293a7