Estimating correlation dimension of high-dimensional signals - quick algorithm
PBN-AR
Instytucja
Wydział Fizyki (Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
AIP Advances (25pkt w roku publikacji)
ISSN
2158-3226
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
Strony od-do
105201
Numer tomu
8
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
en
chaos theory
correlation dimension
signal complexity
nonlinear dynamics
high dimensional chaos
Streszczenia
Język
en
Treść
The paper describes the improvements and corrections to the method of estimationof correlation dimension ofdfor high-dimensional signals (HDS). The follow-ing problems are described: (a) presentation of the quick version of the algorithmthat reduces computation time, (b) improvement of the precision of the elemen-tary Takens-Ellner formula estimatingd, (c) the problem of strongly non-gaussiansignals and its possible normalisation. Appendix discusses the use of author’s Mat-lab function estimatingdwhich is available for public use.
Cechy publikacji
discipline:Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
discipline:Biocybernetics and biomedical engineering
Original article
Original article presents the results of original research or experiment.
Oryginalny artykuł naukowy
Oryginalny artykuł naukowy przedstawia rezultaty oryginalnych badań naukowych lub eksperymentu.
Inne
System-identifier
PBN-R:902843
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych