On Optimizing Adaptive Algorithms Based on Rebuffering Probability
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (Politechnika Warszawska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (30pkt w roku publikacji)
ISSN
1551-6857
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
3s
Strony od-do
1-20
Numer tomu
13
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.95
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 1
Słowa kluczowe
en
Adaptive streaming
adaptation algorithms
ERA
Information systems→Information systems applications
Multimedia information systems
Multimedia streaming
Streszczenia
Język
en
Treść
Traditionally, video adaptive algorithms aim to select the representation that better fits to the current download rate. In recent years, a number of new approaches appeared that take into account the buffer occupancy and the probability of video rebuffering as important indicators of the representation to be selected. We propose an optimization of the existing algorithm based on rebuffering probability and argue that the algorithm should avoid the situations when the client buffer is full and the download is stopped, since these situations decrease the efficiency of the algorithm. Reducing full buffer states does not increase the rebuffering probability thanks to a clever management of the client buffer, which analyses the buffer occupancy and downloads higher bitrate representations only in the case of high buffer occupancy.
Inne
System-identifier
WUT399593dd864344b0a4b9e448bf47fe9d
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych