Query by Approximate Shapes Image Retrieval improved object sketch extraction algorithm
PBN-AR
Instytucja
Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki (Politechnika Świętokrzyska)
Książka
Tytuł książki
Proceedings Of The 2018 Federated Conference On Computer Science And Information Systems (fedcsis)
Data publikacji
2018
ISBN
9788394941956
Wydawca
IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
Publikacja
Główny język publikacji
en
Tytuł rozdziału
Query by Approximate Shapes Image Retrieval improved object sketch extraction algorithm
Rok publikacji
2018
Strony (od-do)
555-559
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.50
Hasło encyklopedyczne
Autorzy
Słowa kluczowe
en
multimedia databases
query by approximate shapes
pl
mutlimedialne bazy danych
zapytanie z użyciem kształtu
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
FEDCSIS
Nazwa konferencji
018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems
Początek konferencji
2018-09-09
Koniec konferencji
2018-09-12
Lokalizacja konferencji
Poznan
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
In this paper a new Content Based Image Retrieval based on a sketch method was proposed. The main idea of the algorithm is based on decomposing an object into predefined set of shapes (primitives): line segments, polylines, polygons, arches, polyarches and arc-sided polygons. All primitives are stored as a graph in order to store the mutual relations between them. Graphs are stored in a tree-based structure which allows fast querying. As an improvement to the algorithm, a conversion to the HSL color space was proposed in order to detect primitive more accurately. Moreover, computing all line slopes in relation to the object oriented bounding box was also proposed. Additionally, in order to better detect objects present in images, the usage of Edge Boxes algorithm was proposed.
Cechy publikacji
peer-reviewed
Inne
System-identifier
77710
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych