Application of the Flower Pollination Algorithm in the Analysis of Micro-CT Scans
PBN-AR
Instytucja
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Książka
Tytuł książki
Trends in Mathematics and Computational Intelligence
Data publikacji
2019
ISBN
978-3-030-00484-2
Wydawca
Springer International Publishing
Publikacja
Główny język publikacji
angielski
Tytuł rozdziału
Application of the Flower Pollination Algorithm in the Analysis of Micro-CT Scans
Rok publikacji
2019
Strony (od-do)
1-9
Numer rozdziału
Link do pełnego tekstu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,45
Hasło encyklopedyczne
Słowa kluczowe
en
Computational Intelligence
Flower Pollination Algorithm
Biologically Inspired Algorithm
Micro-CT
Binarization
Scans Processing
Streszczenia
Język
en
Treść
The aim of this article is to present research involving the employment of intelligent methods for image analysis, particularly, the binarization process. In this case, the Flower Pollination Algorithm was used to optimize the internal parameters of the Niblack binarization algorithm. As a criterion for the quality of the proposed solution, the morphological parameter called the 'bone volume' (equivalent to porosity) is taken into account. The overarching objective of this study is to model the structure of cancellous bone based on the analysis of images derived from Micro-CT Scans.
Inne
System-identifier
IBSPAN-C-20735
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych