Hybrid ultrasonic-neural prediction of the compressive strength of environmentally friendly concrete screeds with high volume of waste quartz mineral dust
PBN-AR
Instytucja
Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego (Politechnika Wrocławska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
eng
Czasopismo
Journal of Cleaner Production
ISSN
0959-6526
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2019
Numer zeszytu
Strony od-do
727-740
Numer tomu
vol. 212
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Słowa kluczowe
pol
beton
sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
Inne
System-identifier
000218805
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych