Detection of wastewater treatment process disturbances in bioreactors using the e-nose technology
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Środowiska (Politechnika Lubelska)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
ECOLOGICAL CHEMISTRY AND ENGINEERING S-CHEMIA I INZYNIERIA EKOLOGICZNA S (15pkt w roku publikacji)
ISSN
1898-6196
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
3
Strony od-do
405-418
Numer tomu
25
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 1
Autorzy przekładu
(liczba autorów przekładu: 0)
Open access
Tryb otwartego dostępu
Inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa-Niekomercyjne-Bez utworów zależnych
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Streszczenia
Język
EN
Treść
Wastewater treatment processes are subject to numerous disturbances during biological treatment of wastewater. In order to achieve and sustain suitable conditions of the process, basic wastewater parameters should be frequently monitored. While great improvements have been made in the automatization of treatment process, little is known about automatic measuring systems that can detect unusual process conditions in a bioreactor. Tracking these parameters can be difficult and the time required for the determination might vary from several minutes to few days. The objective of this study is to evaluate the use of an electronic nose in-house device (based on a non-selective gas sensor array) for the detection of process disturbances in a lab-scale sequencing batch reactor (SBR) during biological treatment of wastewater with activated sludge. Measurements were performed during a 12-hours working cycle. Continuous analyses of the headspace were performed using a sensor array based on the resistive Metal Oxide Semiconductor type (MOS) gas sensor. Based on the data obtained and the PCA analysis, this study showed that the e-nose technology can be used to predict or retrieve information about potential disruptions during wastewater processes using the e-nose technology.
Inne
System-identifier
32448
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych