A fault diagnostic methodology for railway automatics systems
PBN-AR
Instytucja
Wydział Transportu i Elektrotechniki (Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
Procedia Computer Science
ISSN
1877-0509
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2019
Numer zeszytu
Strony od-do
159-166
Numer tomu
149
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0.60
Słowa kluczowe
en
Railway automatics systems; Level crossing protection systems; Diagnostic; Bayesian inference; SNMP
Streszczenia
Język
en
Treść
Railway automatics systems have a significant impact on ensuring an adequate level of safety. Therefore, it is very important to strive to achieve the high reliability of these systems. Modern railway automatics systems commonly use information technologies that enable events logging and self-diagnostics. However, there are no standards in the field of data acquisition mechanisms and their analysis, which results that manufacturers of railway automatics systems apply various solutions in this regard. The problem of unifying diagnostic methods, and the way for data representation and their analysis is very important, as it can significantly facilitate building of modern diagnostic centers. In the paper the Bayesian inference and SNMP technology, as a tool to solve diagnostic and unifying problems, were presented.
Cechy publikacji
discipline:Automatyka i robotyka
discipline:Informatyka – dziedzina nauk technicznych
discipline:Transport
discipline:Control engineering and robotics
discipline:Computer science – field of technical sciences
discipline:Transport
Original article
Original article presents the results of original research or experiment.
Oryginalny artykuł naukowy
Oryginalny artykuł naukowy przedstawia rezultaty oryginalnych badań naukowych lub eksperymentu.
Inne
System-identifier
PBN-R:907843
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych