An approach to property valuation based on market segmentation with crisp and fuzzy clustering
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji (Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
Lecture Notes in Computer Science
ISSN
0302-9743
EISSN
Wydawca
Springer (Berlin/Heidelberg)
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
Strony od-do
534-548
Numer tomu
11055 LNAI
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 6)
Pozostali autorzy
+ 4
Słowa kluczowe
angielski
Property valuation
Mass appraisal
Sales comparison approach
Expert algorithms
K-means
C-means
Submarket segmentation
Konferencja
Indeksowana w Scopus
tak
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
ICCCI 2018
Nazwa konferencji
10th International Conference on Computational Collective Intelligence ICCCI 2018
Początek konferencji
2018-09-05
Koniec konferencji
2018-09-07
Lokalizacja konferencji
Bristol
Kraj konferencji
GB
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
angielski
Treść
Property valuation is a complex and time-consuming process which is carried out by qualified real estate appraisers. Number of properties and number of purchase-sale transactions grows year by year. Mass real estate appraisal appears as another big problem. These issues are connected with deficiency of human and time resources. Therefore, numerous studies are carried out on computer systems which can support the real estate appraisers. Automated property valuation systems are also developed. A method utilizing clustering algorithms to automate property valuation according to sales comparison approach was proposed in this paper. A crisp and fuzzy clustering algorithms were employed to divide the properties located in a given city into a number of clusters. These clusters established the basis for property valuation process. The effectiveness of the proposed method was examined and compared with the real estate appraisal based on the spatial partition of an area of the city into cadastral regions and expert zones.
Inne
System-identifier
PX-5c77ddc0d5de0a8767358595
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych