An analysis of the hydrological regime as a factor influencing on the distributions of maximum annual flows
PBN-AR
Instytucja
Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji (Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
ITM Web of Conferences
ISSN
EISSN
2271-2097
Wydawca
EDP Sciences - Web of Conferences
DOI
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
23
Strony od-do
1-7 ; Article Number 00034
Numer tomu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
Pozostali autorzy
+ 1
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
XLVIII Seminar of Applied Mathematics
Nazwa konferencji
XLVIII Seminar of Applied Mathematics
Początek konferencji
2018-09-09
Koniec konferencji
2018-09-11
Lokalizacja konferencji
Boguszów-Gorce
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Open access
Tryb otwartego dostępu
Inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
angielski
Treść
Statistical models of freshet flows are the basis for the design of hydrotechnical structures and for undertaking all and any activities related with flood threat. With regard to the method of data preparation for estimation and to the estimation procedure itself, the methods applied in such situations can be divided into two parts - FFA (Flood Frequency Analysis) and POT (Peak Over Threshold). In this study a comparison of those methods is made, using an original mixture of distributions (FFA) and an original procedure of distribution estimation (POT) for six selected water gauges on the river Odra.
Inne
System-identifier
PX-5c9b21a6d5de0cb05f45176f
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych