Computer analysis of histopathological images for tumor grading.
PBN-AR
Instytucja
Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. Macieja Nałęcza Polskiej Akademii Nauk
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
angielski
Czasopismo
PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT (20pkt w roku publikacji)
ISSN
0967-3334
EISSN
1361-6579
Wydawca
IOP PUBLISHING LTD
DOI
URL
Rok publikacji
2018
Numer zeszytu
3
Strony od-do
34002
Numer tomu
39
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
0,55
Słowa kluczowe
angielski
digital pathology
histopathological image analysis
big data
tumor grading
proliferation index
DLBCL
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte repozytorium
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa-Na tych samych warunkach
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Data udostępnienia w sposób otwarty
Streszczenia
Język
angielski
Treść
Objective: We developed a new method that enables automatic and rapid assessment of a tumor's proliferation index from immunohistochemically (IHC) stained microscopic images. Approach: The method is based on computer-aided analysis of images – color filtration pixel-by-pixel (CFPP method) of the whole histopathological virtual slides. Main results: The method is simple, rapid, and does not require the time consuming step of selecting manually areas of interest nor the need for computationally complicated detection of hot-spots, both of which attempt to emulate a pathologist's way of estimating a proliferation index. We apply our method to a set of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) slide images. Significance: By appropriate changes in the color filtration thresholds, our method may be adapted to the analysis of other types of tumors. It may also be adapted for analysis of microscopic images in neuropathology, like biopsies of dystrophic muscles. Because of its simplicity and rapidity it may also be applied for analysis of series of images to assess dynamics of image complexity in network physiology.
Cechy publikacji
Original article
Original article presents the results of original research or experiment.
Oryginalny artykuł naukowy
Oryginalny artykuł naukowy przedstawia rezultaty oryginalnych badań naukowych lub eksperymentu.
Inne
System-identifier
PBN-R:888803
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych