A logical device for processing nautical data
PBN-AR
Instytucja
Wydział Przedsiębiorczości i Towaroznawstwa (Uniwersytet Morski w Gdyni)
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
EN
Czasopismo
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie (8pkt w roku publikacji)
ISSN
1733-8670
EISSN
2392-0378
Wydawca
Akademia Morska w Szczecinie
URL
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
52 (124)
Strony od-do
65-73
Numer tomu
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
Autorzy
(liczba autorów: 1)
Słowa kluczowe
EN
probability density
probability distributions
nautical evidence
uncertainty model
nautical propositions
simple belief structure
PL
gęstość prawdopodobieństwa
rozkłady prawdopodobieństwa
ewidencja nautyczna
model niepewności
nautyczne stwierdzenia
struktury przekonań
Open access
Tryb otwartego dostępu
Otwarte repozytorium
Wersja tekstu w otwartym dostępie
Wersja opublikowana
Licencja otwartego dostępu
Creative Commons — Uznanie autorstwa
Czas opublikowania w otwartym dostępie
Razem z publikacją
Streszczenia
Język
EN
Treść
Nautical measurements are randomly and systematically corrupted. There is a rich scope of knowledge regarding the randomness shown by results of observations. The distribution of stochastic distortions remains an estimate and is imprecise with respect to their parameters. Uncertainties can also occur through the subjective assessment of each piece of available data. The ability to model and process all of the aforementioned items through traditional approaches is rather limited. Moreover, the results of observations, the final outcome of a quality evaluation, can be estimated prior to measurements being taken. This a posteriori analysis is impaired and it is outside the scope of traditional, inaccurate data handling methods. To propose new solutions, one should start with an alternative approach towards modelling doubtfulness. The following article focusses on belief assignments that may benefit from the inclusion of uncertainty. It starts with a basic interval uncertainty model. Then, assignments engaging fuzzy locations around nautical indications are discussed. This fragment includes transformation from density functions to probability distributions of random errors. Diagrams of the obtained conversions are included. The presentation concludes with a short description of a computer application that implements the presented ideas.
Cechy publikacji
original-article
Inne
System-identifier
article_2491_521
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych