Application of Sentinel-1 VH and VV and Sentinel-2 for soil moisture studies
PBN-AR
Instytucja
Instytut Geodezji i Kartografii
Informacje podstawowe
Główny język publikacji
en
Czasopismo
PROCEEDINGS OF SPIE
ISSN
0277-786X
EISSN
Wydawca
DOI
URL
Rok publikacji
2017
Numer zeszytu
Strony od-do
1-12
Numer tomu
10426
Identyfikator DOI
Liczba arkuszy
1.00
Słowa kluczowe
en
MODI
soil science
vegetation
satellites
ecosystems
Konferencja
Indeksowana w Scopus
nie
Indeksowana w Web of Science Core Collection
nie
Liczba cytowań z Web of Science Core Collection
Nazwa konferencji (skrócona)
SPIE Remote Sensing
Nazwa konferencji
SPIE Remote Sensing
Początek konferencji
2017-09-11
Koniec konferencji
2018-02-14
Lokalizacja konferencji
Warszawa
Kraj konferencji
PL
Lista innych baz czasopism i abstraktów w których była indeksowana
Streszczenia
Język
en
Treść
The results of application of microwave and optical satellite data for soil moisture (SM) assessment are presented. The research has been carried out from 2015 to 2016 at Biebrza Wetlands test site located in North-East Poland, designated by Ramsar Convention as Wetlands of International Importance. A regression models based on Sentinel-1 backscattering coefficients (σ°) have been developed to generate the soil moisture (SM) maps over Biebrza Wetlands. The optical data from Sentinel-2 have been used for the classification of wetlands vegetation habitats to improve SM predictions. The wetland vegetation differed, there were reeds, sedge-moss, sedges, grass-herbs, and grass. The majority of the changes occurred in moist habitats, while anthropogenic appeared more stable during study period. The observed changes were referred to moving/grazing changes and weather effects causing droughts/floods. SM differed from 30% during the drought season in 2015 to 95% in the wet season in 2016. It has been examined the impact of biomass and SM on microwave signal under changing soil moisture and vegetation growth conditions. Vegetation biomass has been characterized by measured in-situ LAI and by vegetation indices calculated from Sentinel-2, Terra MODIS data. The impact of SM and LAI on σ° calculated from Sentinel-1 data showed that LAI dominates the influence on σ° when SM is low. The analysis have been done to estimate the threshold of the SM values which dominate the backscatter. This study demonstrates the capability of Sentinel-1/2 data to estimate SM, offering an important advantage for wetlands monitoring.
Cechy publikacji
discipline:Geodezja i kartografia
discipline:Geodesy and cartography
Original article
Original article presents the results of original research or experiment.
Oryginalny artykuł naukowy
Oryginalny artykuł naukowy przedstawia rezultaty oryginalnych badań naukowych lub eksperymentu.
Inne
System-identifier
PBN-R:855354
CrossrefMetadata from Crossref logo
Cytowania
Liczba prac cytujących tę pracę
Brak danych
Referencje
Liczba prac cytowanych przez tę pracę
Brak danych