PBN - Polska Bibliografia Naukowa

Strona główna
Wyszukaj
- Moduł analityczny
  - Kraj
  - Autor
  - Instytucja
  - Czasopismo
Helpdesk
Pomoc
API

Wyszukiwanie obejmuje jedynie prace już zarchiwizowane w Module Sprawozdawczym PBN.

Przetwarzanie...

Źródło

Źródło/Numer ISXN

Rok publikacji

–

Typ

Artykuł

Książka

Rozdział

Monografia z rozdziałami

Filtruj

Sortowanie:

Najstarsza modyfikacja

Ostatnia modyfikacja


Rozdział w monografii PBN-AR A differential evolution strategy 10.1109/CEC.2017.7969529 Zmodyfikowano: 27/02/2019 15:12:32 przez: Autorzy (liczba autorów: 2) Dariusz Jagodziński Jarosław Arabas Źródło Proceedings of 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) Rok 2017 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne A differential evolution strategy (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
Rozdział w monografii PBN-AR Application of SVM classifier in thermographic image classification for early detection of breast cancer 10.1117/12.2249063 Zmodyfikowano: 21/03/2017 02:05:04 przez: Autorzy (liczba autorów: 7) Witold Oleszkiewicz Paweł Cichosz Dariusz Jagodziński Łukasz Neumann Robert Marek Nowak Rafał Okuniewski + 1 Źródło Proc. SPIE. 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 Rok 2016 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Application of SVM classifier in thermographic image classification for early detection of breast cancer (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
Rozdział w monografii PBN-AR Asymmetry features for classification of thermograms in breast cancer detection 10.1117/12.2249066 Zmodyfikowano: 21/03/2017 02:05:04 przez: Autorzy (liczba autorów: 7) Robert Marek Nowak Paweł Cichosz Dariusz Jagodziński + 4 Źródło Proc. SPIE. 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 Rok 2016 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Asymmetry features for classification of thermograms in breast cancer detection (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
Rozdział w monografii PBN-AR Automatic recognition of thermographic examinations for early detection of breast cancer 10.1117/12.2249067 Zmodyfikowano: 21/03/2017 02:05:04 przez: Autorzy (liczba autorów: 7) Robert Marek Nowak Paweł Cichosz Dariusz Jagodziński + 4 Źródło Proc. SPIE. 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 Rok 2016 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Automatic recognition of thermographic examinations for early detection of breast cancer (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
Rozdział w monografii PBN-AR Contour classification in thermographic images for detection of breast cancer 10.1117/12.2249065 Zmodyfikowano: 21/03/2017 02:05:04 przez: Autorzy (liczba autorów: 7) Robert Marek Nowak Paweł Cichosz Dariusz Jagodziński + 4 Źródło Proc. SPIE. 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 Rok 2016 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Contour classification in thermographic images for detection of breast cancer (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
Artykuł PBN-AR EBIS-A facility for the studies of X-ray emission from solids bombarded by highly charged ions 10.1016/j.nimb.2014.11.107 Zmodyfikowano: 18/03/2017 02:34:01 przez: Autorzy (liczba autorów: 6) Paweł Jagodziński Dariusz Banaś Łukasz Jabłoński Aldona Kubala-Kukuś Marek Pajek Daniel Sobota Źródło Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms (segment A pozycja 8955, 25 pkt.) Rok 2015 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne EBIS-A facility for the studies of X-ray emission from solids bombarded by highly charged ions (zgłoszony przez Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego)
Rozdział w monografii PBN-AR Feature selection and definition for contours classification of thermograms in breast cancer detection 10.1117/12.2249064 Zmodyfikowano: 21/03/2017 02:05:04 przez: Autorzy (liczba autorów: 7) Dariusz Jagodziński Robert Marek Nowak Paweł Cichosz + 4 Źródło Proc. SPIE. 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 Rok 2016 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Feature selection and definition for contours classification of thermograms in breast cancer detection (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
Artykuł PBN-AR Modification of gold and titanium nanolayers using slow highly charged Xe q+ ions 10.1016/j.nimb.2017.05.001 Zmodyfikowano: 01/09/2018 03:27:45 przez: Autorzy (liczba autorów: 13) Ilona Stabrawa Dariusz Banaś Aldona Kubala-Kukuś Karol Szary Janusz Braziewicz Joanna Czub Łukasz Jabłoński Paweł Jagodziński Daniel Sobota Marek Pajek + 3 Źródło Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B (25pkt w roku publikacji) (segment A pozycja 8955, 25 pkt.) Rok 2017 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Modification of gold and titanium nanolayers using slow highly charged Xe q+ ions (zgłoszony przez Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego)
Rozdział w monografii PBN-AR Novelty detection for breast cancer image classification 10.1117/12.2249183 Zmodyfikowano: 21/03/2017 02:05:04 przez: Autorzy (liczba autorów: 7) Paweł Cichosz Dariusz Jagodziński Robert Marek Nowak + 4 Źródło Proc. SPIE. 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 Rok 2016 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Novelty detection for breast cancer image classification (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
Rozdział w monografii PBN-AR Preprocessing for classification of thermograms in breast cancer detection 10.1117/12.2249307 Zmodyfikowano: 21/03/2017 02:05:04 przez: Autorzy (liczba autorów: 7) Robert Marek Nowak Paweł Cichosz Dariusz Jagodziński + 4 Źródło Proc. SPIE. 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016 Rok 2016 Źródłowe Zdarzenia Ewaluacyjne Preprocessing for classification of thermograms in breast cancer detection (zgłoszony przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)