×

Serwis używa ciasteczek ("cookies") i podobnych technologii m.in. do utrzymania sesji i w celach statystycznych. • Ustawienia przeglądarki dotyczące obsługi ciasteczek można swobodnie zmieniać. • Całkowite zablokowanie zapisu ciasteczek na dysku komputera uniemożliwi logowanie się do serwisu. • Więcej informacji: Polityka cookies OPI PIB


  • 10.08.2015 08:19:54
  • Małgorzata Krzciuk [1]
  • Tomasz Żądło [1]
  • [1] Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach [1073]
  • Brak afiliacji
Nie znaleziono publikacji cytujących ten artykuł
  1. Bernardo R. (1996), Best Linear Unbiased Prediction of Maize Single-Cross Performance Given Erroneous Inbred Relationships, "Crop Science", Vol. 36, pp. 862-866.
  2. Białek J. (2014), Simulation Study of an Original Price Index Formula, "Communications in Statistics - Simulation and Computation", Vol. 43, No. 2, pp. 285-297.
  3. Biecek P. (2012), Analiza danych z programem R. Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi, WN PWN, Warszawa.
  4. Bishop Y.M.M. et al. (1975), Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice, MIT Press, Cambridge.
  5. Demindenko E. (2004), Mixed Models. Theory and Applications, John Wiley and Sons, New Jersey.
  6. Fay R.E., Herriot R.A. (1979), Estimates of Income for Small Places: An Application of James-Stein Procedures to Census Data, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 74, pp. 269-277.
  7. Gamrot W. (2013), On Exact Computation of Minimum Sample Size for Restricted Estimation of a Binomial Parameter, "Journal of Statistical Planning and Inference", Vol. 143, pp. 852-866.
  8. Jiang J. (1996), REML Estimation: Asymptotic Behavior and Related Topics, "The Annals of Statistics", Vol. 24, No. 1, pp. 255-286.
  9. Kończak G. (2010), The Moving Average Control Chart Based on the Sequence of Permutation Tests, [in:] Proceedings in Computational Statistics 2010, ed. Y. Lechevallier, G. Saporta, PhysicaVerlag, Berlin-Heilderberg, pp. 1199-1206.
  10. Kończak G. (2012), On Testing Multi-directional Hypotheses in Categorical Data Analysis, [in:] Proceedings of COMPSTAT 2012, ed. A. Colubi, E.J. Kontoghiorghes, K. Pokianos, G. Gonzalez-Rodriguez, pp. 427-436.
  11. Krzciuk, M., Mierzwa M., Wywiał J. (2013), Symulacyjne badanie szybkości zbieżności rozkładu statystyk do rozkładu normalnego, "Śląski Przegląd Statystyczny", nr 11 (17), pp. 201-208.
  12. McCulloch Ch.E., Searyle S.R. (2001), Generalized, Linear and Mixed Models, John Wiley & Sons, New York.
  13. R Development Core Team (2013), A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna.
  14. Särndal C.E., Swensson B., Wretman J. (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer Verlag, New York.
  15. Self S.G., Liang K.Y. (1994), Asymptotic Properties of Maximum Likelihood Estimators and Likelihood Ratio Tests under Nonstandard Conditions, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 82, pp. 605-610.
  16. Stram D.O., Lee J.W. (1994), Variance Components Testing in the Longitudinal Mixed Efffects Model, "Biometrics", Vol. 50, No. 4, pp. 1171-1177.
  17. Verbeke G., Molenberghs G. (2000), Linear Mixed Models for Longitudinal Data, Springer Verlag, New York.
  18. Wywiał J.L. (2003), Some Contributions to Multivariate Methods in Survey Sampling, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
  19. Żądło T. (2006), On Accuracy of EBLUP under Random Regression Coefficient Model, "Statistics in Transition", Vol. 7, No. 6, pp. 887-903.
  • Żądło T. (2006), On Accuracy of EBLUP under Random Regression Coefficient Model, "Statistics in Transition", Vol. 7, No. 6, pp. 887-903. - Statistics in Transition
  • Krzciuk, M., Mierzwa M., Wywiał J. (2013), Symulacyjne badanie szybkości zbieżności rozkładu statystyk do rozkładu normalnego, "Śląski Przegląd Statystyczny", nr 11 (17), pp. 201-208. - Śląski Przegląd Statystyczny