×

Serwis używa ciasteczek ("cookies") i podobnych technologii m.in. do utrzymania sesji i w celach statystycznych. • Ustawienia przeglądarki dotyczące obsługi ciasteczek można swobodnie zmieniać. • Całkowite zablokowanie zapisu ciasteczek na dysku komputera uniemożliwi logowanie się do serwisu. • Więcej informacji: Polityka cookies OPI PIB

×

Regulamin korzystania z serwisu PBN znajduję się pod adresem: Regulamin serwisu

Szukaj wśród:
Dane publikacji

Automatic assessment of the occlusal plane on panoramic radiographs.

Artykuł
Czasopismo : Insights into Imaging   Tom: 5, Zeszyt: 1, Strony: S228-S228
2014 angielski
Link do publicznie dostępnego pełnego tekstu
Identyfikatory
-
Cechy publikacji
-
  • Oryginalny artykuł naukowy
  • Zrecenzowana naukowo
  • Konferencyjna
  • Indeksowana w Web of Science
Dyscypliny naukowe
-
Medycyna
Dane konferencji
-
  1. ECR 2014 European Congress of Radiology 2014
  2. 2014-03-06 - 2014-03-10
  3. Wiedeń, Austria
Abstrakty ( angielski )
-
Purpose:Objective assessment of the curvature of occlusal plane with the use of an automatic computer algorithm. Methods and Materials:100 panoramic radiographs were selected and divided by two observers into two equinumerous groups (Kappa = 1): a correct occlusal plane position (x-ray meets quality criteria) and an incorrect occlusal plane position (x-ray does not meet quality criteria). The segmentation algorithm based on clustering methods with adaptive thresholding was performed to find region of interest (teeth and space between them). This region constituted starting points for watershed segmentation. Skeletonization was carried out on segmented surfaces. Lines and points of the skeleton were smoothed with polynomial interpolation. For each x-ray, parametric angle of occlusal plane was calculated by using the mean of the derivatives in equidistant points located on the interpolated line. Results:Magnitudes of parametric angles formed two Gaussian curves: one for panoramic radiographs meeting quality criteria (average = 15.97, standard deviation = 7.81), the other for ones the does not (average = 28.96, standard deviation = 9.21). By that means the thresholding value was obtained ('= 22.83, p <0.05). Conclusion:Automatic assessment of the curvature on orthopantomograms of occlusal plane is feasible and the objective thresholding value of this curvature is 22.83.
Zacytuj dokument
-